Weee！Flutter带我飞

Commands for flutter

flutter devices // see your devices

flutter pub get // pull packages in pubspec.yaml file into your project

ListView是一个建造List widget的机器，如果你告诉他什么是他的itemBuilder，什么是他的padding等等要求，ListView就可以帮你造出一个widget。

itemBuilder会使用两个参数，一个是BuildContext，一个是row iterator，返回的是ListTile。如果你告诉它怎么操作可以返回ListTile，那么ListView就可以建造出一个List widget，从而构建出你的app。

ListTile里边我们可以做很多酷炫的东西，比如点击一个tile，可以用onTap来表示，比如加上一个爱心图标，可以用trailing来表示。如果onTap会setState（），这个会trigger build（） method来update整个State object，从而改变程序的界面。

添加页面

Flutter里的页面pages也叫route。Navigator用一个stack来控制整个app的routes。

TFLite

https://www.tensorflow.org/lite/models/image_classification/overview

https://pub.dev/packages/tflite

第一步就是网上找教程，找到最相似的app然后以光速抄袭过来，作为开始创建宇宙混沌初期的捷径。在一番查找搜索以后锁定了这个教程。一个印度的仁兄写的一个可以判断狗和猫的app。app可以让你从已有图片里选择一个图片，然后调用自己训练出来的TFLite来判断这个图片是狗是猫。管它三七二十一，抄过来！

抄来以后，一测试，发现可以运行，但准确率不高。我想做的app是可以识别出在图片里的蔬菜水果，然后给你推荐菜谱。这个TFLite是一个Classification的模型，总是莫名其妙地把所有深棕色的菜都检测为burrito。大哥，burrito对我来说真的没有用啊。我需要一个object detection的模型勒！还有您检测的红酒是从哪来的？红色的就是红酒了啊？

不行不行，得认真分析代码，找出印度仁兄在拿用TFLite检测这些分类的，然后用偷天换日大法给它换个更好的模型。

一番调查研究后发现，Flutter的TFLite库可以支持两种object detection。

第一种： MobileNet SSD model trained on the COCO dataset.

第二种：YOLO model

这两种模型都需要label和tflite两个文件才可以运行，可以在这个中国小伙伴的github上找到这些文件。然后如果要自己训练一个模型的话可爱的TF还提供了一个Tensorflow Object Detection API 让你训练自己的Object Detection模型并转换成TFLite。